GDAS’ın temel amacı, verilen bir fotoğrafta meydana gelen herhangi bir değişikliği veya tahrifatı belirlemek ve analiz etmektir. Geleneksel görüntü adli tıp algoritmalarını kullanarak, piksel düzeyinde tutarsızlıklar, gürültü desenleri ve ışıklandırma ve gölgelerdeki düzensizlikler gibi çeşitli görsel ipuçlarını inceliyoruz. Bu geleneksel teknikler, içerik değiştirme, nesne çıkarma veya ekleme ve görüntü kesme gibi yaygın tahrifat biçimlerini tespit etmemizi sağlar.

Geleneksel algoritmaların yanı sıra, GDAS derin sahte manipülasyonunun artan tehdidiyle başa çıkmak için son teknoloji AI algoritmalarını da içerir. Derin sahte teknolojisi giderek sofistike hale gelerek gerçek ve manipüle edilmiş görüntüler arasındaki ayrımı belirlemeyi zorlaştırmaktadır. Ancak, AI tabanlı algoritmalarımız özel olarak derin sahte öğelerin varlığını tespit etmek üzere eğitilmiştir. Derin öğrenme ve bilgisayar görüşü tekniklerinden yararlanarak, sistemimiz derin sahte manipülasyon olasılığını gösteren karmaşık detayları, yüz ifadelerini ve anormallikleri analiz edebilir.

GDAS, doğru ve güvenilir görsel kanıtlara dayanan adli soruşturmacılar, kolluk kuvvetleri ve medya profesyonelleri için hayati bir araç olarak hizmet vermektedir. Sağladığı güçlü analiz ve tespit yetenekleriyle, GDAS, dijital içeriğin bütünlüğünü korumada, halk güvenini sürdürmede ve adli soruşturmaların güvenilirliğini sağlamada yardımcı olmaktadır.